Mengenal Pengolahan Citra

Pengolahan citra adalah setiap bentuk pengolahan sinyal dimana input adalah gambar. Pengolahan citra sudah banyak dipelajari di jurusan informatika dengan mempelajari seperti, neighboorhood, digital image hiding dll. Pengolahan citra banyak berpengaruh pada teknologi Internet Of Things yang memproses algoritma pemrosesan gambar pada setiap platform IoT.

Pengolahan citra bisa juga merupakan proses pengolahan dan analisis citra yang banyak melibatkan persepsi visual. Proses ini mempunyai ciri data masukan dan informasi keluaran yang berbentuk citra. Pengolahan citra berati memproses citra/gambar dalam bentuk pixel ke dalam kode digital ini butuh proses hitam putih pixel agar menjadi digital berwarna. Standar warna RBG(Red Blue Green) merupakan standar utama dalam karakteristik warna pada citra/gambar

Operasi pengolahan citra

Operasi pada citra mentransformasikan suatu citra menjadi citra lain dapat dikategorikan berdasarkan tujuan transformasi maupun cakupan operasi yang dilakukan terhadap citra Berdasarkan tujuan transformasi operasi pengolahan citra :

1. Image Restoration

Operasi pemulihan citra bertujuan untuk mengembalikan kondisi citra pada kondisi yang diketahui sebelumnya akibat adanya pengggangu yang menyebabkan kualitas citra

Operasi Pengolahan citra : 

1. Operasi titik : operasi yang dilakukan terhadap setiap piksel pada citra

2. Operasi area : operasi yang dilakukan terhadap setiap piksel pada citra yang keluarannya dipengaruhi oleh piksel tersebut dan piksel lainnya dalam suatu daerah tertentu.

3. Operasi global : operasi yang dilakukan terhadap setiap piksel pada citra yang keluarannya ditentukan oleh keseluruhan piksel yang membentuk citra

Sebagai infomrasi bahwa image processing itu melibatkan banyak algoritma dan proses agar hasil gambar itu halus dan smooth. Standar format gambar yang ada sekarang seperti : JPEG,PNG,GIF, dll itu hasil dari metode pengolahan citra yang kompleks

sumber : https://id.wikipedia.org/wiki/Pengolahan_citra